Cómo realizar un meta-análisis utilizando R:
Un enfoque práctico paso a paso

Introducción y bienvenida al curso

Bloque 1. Introducción a R y RStudio (Julia Sánchez Tormo)

• 1.1 Ventajas de R y RStudio
• 1.2 Instalación de R y RStudio
• 1.3 Familiarizándonos con R y RStudio: Tipos de objetos
• 1.4 Familiarizándonos con R y RStudio: Objetos avanzados y paquetes
• 1.5 Operaciones básicas en R
• 1.6 Ejercicio práctico: instalación de paquetes y operaciones básicas

Bloque 2. Tamaños de efecto y heterogeneidad (Julia Sánchez Tormo)

• 2.1 Repaso al concepto tamaños de efecto y heterogeneidad
• 2.2 Ejemplo 1: Diferencia de medias estandarizada
– Importación de datos
– Cálculo del tamaño del efecto y varianza muestral
– Creación del modelo meta-analítico
– Análisis de heterogeneidad
– Intervalo de predicción
– Distribución de los pesos
– Forest plot
• 2.3 Ejemplo 2: Risk ratio
– Importación de datos
– Cálculo del tamaño del efecto y varianza muestral
– Creación del modelo meta-analítico
– Análisis de heterogeneidad
– Intervalo de predicción
– Distribución de los pesos
– Forest plot
• 2.4 Ejercicio práctico: creación de un informe reproducible con los datos proporcionados

Bloque 3. Sesgo de publicación (Julia Sánchez Tormo)

• 3.1 Gráfico de Galbraith
• 3.2 Identificación del sesgo de publicación
– Gráfico de embudo o Funnel Plot
– Contour-enhanced Funnel Plots o gráficos de embudo con contornos
– mejorados
– Fail-safe análisis de Rosenthal
– Fail-safe análisis de Orwin
– Pruebas de Begg y Egger
– Método Trim and Fill
– Análisis acumulativo
• 3.3 Detección de outliers y estudios influyentes
• 3.4 Ejercicio práctico: creación de un informe reproducible con los datos proporcionados

Bloque 4. Análisis de subgrupos (Julia Sánchez Tormo)

• 4.1 Análisis de subgrupos
– Modelos de efectos mixtos con valores tau² comunes
– Modelos de efectos mixtos con valores tau² separados
• 4.2 Bubble plot
• 4.3 Ejercicio práctico: creación de un informe reproducible con los datos proporcionados

Bloque 5. Metarregresión (Julia Sánchez Tormo)

• 5.1 Metarregresión
• 5.2 Metarregresión múltiple
• 5.3 Forest plot para subgrupos
• 5.4 Ejercicio práctico: creación de un informe reproducible con los datos proporcionados

Certificado estándar: Al finalizar el curso, el alumno que entregue el mínimo de actividades propuestas (ver guía didáctica del curso), recibirá de manera electrónica un certificado con la calificación global obtenida en el curso emitido y firmado por la Fundación Iberoamericana de Nutrición.

El alumno que no haya entregado el mínimo de actividades propuestas solamente recibirá un comprobante de asistencia previa verificación por parte de la FINUT de su participación en el curso.